通过调研访谈、调阅资料等多种形式开展企业的数据质量评估，覆盖制度规范、组织架构、流程机制、知识管理、平台工具等方面，形成评估报告。围绕数据流转的关键节点，梳理数据流转管理过程中的重要步骤和操作，形成和打造成熟完善的数据评估规则库以及数字化的评估工具，定位数据问题，并提出优化改进建议。
数据质量评估过程包括：

数据管理体系评估：
评估是否制定企业数据管理相关的管理制度和业务制度等。
是否成立数据管理领导小组，负责制定其数据质量专项管理的工作方案，并对数据质量负有管理责任等。
是否建立了部门之间的协同机制，是否建立了问题台账，是否建立了数据质量检核规则库等。
是否拥有适合数据管理的IT系统，是否能实现流控制的程序化等。
数据管理过程评估：
是否对业务数据规则进行了确认，是否对取数逻辑进行了确认等。
是否提供校验规则，各部门是否进行了数据校验等。
是否建立了有效的数据整改协调机制，是否及时提出满足监管要求的整改方案等。
数据质量评估：
是否对数据的时效性、完整性等进行校验，是否对数据的关联性、重复性进行校验等。
是否对各部门的数据一致性进行校验，是否对数据之间的逻辑性进行校验等。
是否可以按需求提供定制化的数据质量检核校验解决方案提出优化改进建议。